인플레이션 기간에 임금 인플레이션은 제조 인건비와 유통/물류 비용 모두의 비용 증가를 동시에 유발합니다.
또한 인플레이션이 완화되고 안정되더라도 인건비와 인건비는 종종 반환됩니다.
제조업의 국가 경쟁력을 활용할 수 있기 때문에 인텔리전트 팩토리와 같은 또 다른 산업이 발전하고 있는데, 인텔리전트 팩토리는 대체 제조업으로서 어떤 기술을 갖추어야 하는지에 대해 이야기할 것이다.
스마트팩토리
스마트팩토리 기술은 혁신적인 기술 발전과 함께 산업 위기를 맞고 있는 제조업 분야에서 최근 등장한 기술이다.
인텔리전트 팩토리는 기존 제조업의 불확실성과 생산성을 해결하고, 선진화된 생산 시스템을 구축하며, 디지털화, 자동화, 커넥티비티, 사물인터넷 등의 기술을 활용해 생산량을 동시에 줄일 수 있는 첨단 제조 시스템으로 자리매김한다.
볼륨, 타이트한 품질 및 비용 절감 먼저 스마트 팩토리에 필요한 기술을 살펴보겠습니다.
스마트팩토리는 기존 제조업의 문제점을 극복할 수 있는 새로운 제조시스템으로 다양한 기술이 요구된다.
먼저 지능형 센서 시스템이 있습니다.
스마트 팩토리는 제품 제조 단계에서 실시간 생산 정보 및 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.
이를 위해서는 생산 과정에서 다양한 센서를 활용한 정보 수집 및 분석을 통해 생산 과정에서 발생하는 문제를 신속하게 파악하고 대응할 수 있어야 합니다.
또 인공지능 기술도 빼놓을 수 없다.
인공지능은 생산 공정의 자동화 및 최적화를 가능하게 하고 제조 공정에서 발생하는 데이터를 수집하여 빠르고 정확한 분석과 예측을 가능하게 합니다.
이를 통해 효율적인 생산 관리가 가능하고 수율과 품질이 향상됩니다.
또한 스마트팩토리 구축을 위해서는 사물인터넷(IoT) 기술도 필수적이다.
IoT는 제조 공정에서 발생하는 모든 데이터를 수집하고 분석하여 생산성을 향상시키는 데 사용됩니다.
이를 통해 생산 계획 수립, 생산량 예측, 자동화 생산 시스템 구축이 가능합니다.
또 빅데이터 기술도 빼놓을 수 없다.
제조 부문에서 생성되는 데이터의 양과 다양성은 계속해서 증가하고 있습니다.
이러한 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 빅데이터 기술이 필요합니다.
빅데이터 기술은 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 예측하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 기술입니다.
이를 위해서는 기계 학습, 딥 러닝, 예측 모델링 등 다양한 기술이 필요하며 제품 생산에서 생산 일정을 만들고 제품 제조 프로세스를 개선하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
대체 제조
스마트팩토리가 미래 제조업을 대체할 수 있는 이유는 인구감소로 생산성 저하가 발생하기 때문이다.
인구 감소는 제조업의 주요 문제입니다.
인구 감소는 생산 능력 감소와 수요 감소로 이어져 생산성과 경제 성장을 잠식할 수 있습니다.
이로 인해 일반적으로 제조 산업은 인건비를 줄이기 위해 개선하고 자동화해야 했습니다.
또한 스마트 팩토리는 고효율과 생산성을 보장하는 첨단 생산 시스템으로 자리매김하고 있으며, 이 시스템을 확대하면 인구감소에 따른 부정적 영향을 최소화할 수 있다.
스마트팩토리는 생산성을 높이고 원가절감을 가능하게 해 미래 제조업을 대체할 수 있는 기술로 떠오르고 있다.
또한 이러한 고급 기술은 제조업 일자리를 몰아낼 가능성이 있습니다.
그러나 이러한 문제는 스마트팩토리 기술이 가져올 신제품 생산을 기반으로 생산량을 늘리고 일자리를 창출함으로써 극복할 수 있기 때문에 차질 없이 스마트팩토리 산업으로 전환해야 할 때이다.
요약하면, 스마트팩토리가 대체제조업의 역할을 할 수 있는 이유는 제조업의 생산성 저하와 인구감소로 인한 문제를 해결할 수 있는 첨단기술을 보유하고 있기 때문이다.
앞으로 스마트 팩토리 기술의 발전과 함께 보다 효율적이고 자동화된 생산 공정이 구현될 것으로 예상되며, 이는 제조업 분야의 변화를 이끌 수 있는 근본적인 요인 중 하나가 될 것입니다.
이러한 변화는 우리의 미래를 더욱 밝게 만들 것입니다.
미래 캠프
로보틱스 및 자동화: 미래의 창고를 형성하는 주요 추세 중 하나는 로봇 및 자동화의 사용 증가입니다.
로봇 기술은 물류 산업에서 이미 상당한 발전을 이루었습니다.
AGV(Automated Guided Vehicle)와 드론을 사용하여 창고와 유통 센터 주변에서 상품을 이동합니다.
미래에는 사람과 함께 더 복잡한 작업을 처리하고 프로세스를 능률화할 수 있는 더 발전된 로봇과 자동화 시스템을 보게 될 것입니다.
인공 지능 및 기계 학습: 미래의 창고를 형성할 가능성이 있는 또 다른 기술은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)입니다.
이러한 기술을 통해 대량의 데이터를 분석하여 예측을 개선하고 재고 관리를 최적화하며 운송 비용을 절감할 수 있습니다.
물류 회사는 AI 및 ML을 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 시장 변화에 빠르게 적응할 수 있습니다.
사물 인터넷(IoT): 사물 인터넷(IoT)은 미래 창고에서 중요한 역할을 할 것으로 예상되는 또 다른 기술입니다.
센서 및 RFID 태그와 같은 IoT 장치를 사용하여 재고를 실시간으로 추적하고 온도 및 습도 수준을 모니터링하며 에너지 소비를 최적화할 수 있습니다.
물류 회사는 IoT 장치를 사용하여 운영에 대한 실시간 통찰력을 얻고 더 큰 문제가 되기 전에 잠재적인 문제를 식별하고 운영을 최적화하여 효율성을 높일 수 있습니다.
증강 현실 및 가상 현실: 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 기술도 미래의 창고에서 중요한 역할을 해야 합니다.
AR 및 VR을 사용하여 직원에게 새로운 프로세스 및 장치에 대해 교육하고, 창고 레이아웃 및 재고 관리 시나리오를 시뮬레이션하고, 직원이 창고 내에서 항목을 더 빠르고 효율적으로 찾을 수 있도록 도울 수 있습니다.